新技術日新月異，剛剛過去的2016年影響信息化發展趨勢的新技術有哪些？

一、 區塊鏈

區塊鏈，英文名為Blockchain，名字本身就做了簡單解釋，由“數據塊”和“鏈條”組成，是一種分布式記賬底層技術。區塊鏈是比特幣金融系統中的重要概念，記錄了整個比特幣網絡上的交易記錄數據，并且這些數據是被所有比特幣節點共享的，通過數據區塊，我們可以查詢到每一筆比特幣交易的歷史。區塊鏈技術的核心是沿時間軸記錄數據與合約，并且只能讀取和寫入，不能修改和刪除。從而保證數據記錄的真實性。過去區塊鏈主要應用在比特幣上，一直到最近半年，區塊鏈漸漸開始有了一些其他應用，特別是在金融領域。

    區塊鏈的一個最直接和最重要的應用場景就是存證，各種類型的數據的前世今生都可以記錄到區塊鏈上，數據來源包括審計系統、醫療信息、供應鏈管理、財產契據、法律文件、金融系統等。從而確保數據真實、不曾被篡改。區塊鏈技術能將信任成本降到最低，從而解決假奶粉、假疫苗等諸多問題。

二、人工智能

    通俗地說，人工智能就是“理解人類智能的奧秘并在此基礎上把人類智能在機器上模擬出來從而制造智能機器”的科學技術。因此，這是一門對于人類社會和經濟發展具有特別重大意義的高新科學技術。

    學術界通常把人類智慧中比較容易理解和比較可能在機器上模擬的“顯性智慧”專門稱為“人類智能”。因此，“人工智能”就是理解和模擬人類智能（人類智慧中的顯性智慧）的科學技術。

    通過人工智能＋互聯網的有效實施，將可把信息化升級為智能化，把工業時代社會生產方式轉變為智能時代社會生產方式。

三、容器技術

    容器技術虛擬化技術已經成為一種被大家廣泛認可的容器技術服務器資源共享方式，容器技術可以在按需構建容器技術操作系統實例的過程當中為系統管理員提供極大的靈活性。由于hypervisor虛擬化技術仍然存在一些性能和資源使用效率方面的問題，因此出現了一種稱為容器技術（Container）的新型虛擬化技術來幫助解決這些問題。

四、SSD在數據中心環境下大行其道

    目前閃存存儲方案已經在IOPS密集型應用領域憑借著出色的性能價格比壓倒了傳統磁盤驅動器，例如VDI或者高性能數據庫，這是因為要想獲得同樣的性能、需要采用大量傳統磁盤建立起陣列才能與閃存相抗衡。目前已經有一系列互聯網技術巨頭開始在自家數據中心之內利用SSD來支撐各種對性能要求較高的用例場景。也可被廣泛應用于軍事、車載、工控、視頻監控、網絡監控、網絡終端、電力、醫療、航空、導航設備等領域。

五、SDN

    軟件定義網絡（Software Defined Network， SDN ），是Emulex網絡一種新型網絡創新架構，是網絡虛擬化的一種實現方式，其核心技術OpenFlow通過將網絡設備控制面與數據面分離開來，從而實現了網絡流量的靈活控制，使網絡作為管道變得更加智能。

    傳統IT架構中的網絡，根據業務需求部署上線以后，如果業務需求發生變動，重新修改相應網絡設備（路由器、交換機、防火墻）上的配置是一件非常繁瑣的事情。在互聯網／移動互聯網瞬息萬變的業務環境下，網絡的高穩定與高性能還不足以滿足業務需求，靈活性和敏捷性反而更為關鍵。SDN所做的事是將網絡設備上的控制權分離出來，由集中的控制器管理，無須依賴底層網絡設備（路由器、交換機、防火墻），屏蔽了來自底層網絡設備的差異。而控制權是完全開放的，用戶可以自定義任何想實現的網絡路由和傳輸規則策略，從而更加靈活和智能。

六、NFV

    NFV，即網絡功能虛擬化，Network Function Virtualization。通過使用x86等通用性硬件以及虛擬化技術，來承載很多功能的軟件處理。從而降低網絡昂貴的設備成本?？梢酝ㄟ^軟硬件解耦及功能抽象，使網絡設備功能不再依賴于專用硬件，資源可以充分靈活共享，實現新業務的快速開發和部署，并基于實際業務需求進行自動部署、彈性伸縮、故障隔離和自愈等。

    NFV關乎管理，這是云計算中通常被忽視的部分。NFV的目標在于，通過改善管理來顯著降低運營成本。如果滿足了這個目標，這意味著IP語音服務，甚至是UC／UCC，會變得不那么昂貴，在給服務提供商帶來更高利潤的同時，幫助用戶降低成本。

七、混合云

    混合云融合了公有云和私有云，是近年來云計算的主要模式和發展方向。我們已經知道私企業主要是面向企業用戶，出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個性化的解決方案，達到了既省錢又安全的目的。

八、預測分析

    預測分析是一種統計或數據挖掘解決方案，包含可在結構化和非結構化數據中使用以確定未來結果的算法和技術?？蔀轭A測、優化、預報和模擬等許多其他用途而部署。隨著現在硬件和軟件解決方案的成熟，許多公司利用大數據技術來收集海量數據、訓練模型、優化模型，并發布預測模型來提高業務水平或者避免風險；當前最流行的預測分析工具當屬IBM公司的SPSS，SPSS這個軟件大家都已經很熟悉了，它集數據錄入、整理、分析功能于一身。用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模塊，SPSS的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數據文件，現已推廣到多種各種操作系統的計算機上。

九、搜索和認知商業

    當今時代大數據與分析已經發展到一個新的高度，那就是認知時代，認知時代不再是簡單的數據分析與展示，它更多的是上升到一個利用數據來支撐人機交互的一種模式，例如前段時間的圍棋大戰，就是一個很好的應用、現已經逐步推廣到機器人的應用上面，也就是下一個經濟爆發點——人工智能，互聯網人都比較熟悉國內的BAT，以及國外的apple、google、facebook、IBM、微軟、亞馬遜等等。

?十、流式分析

    流式分析：目前流式計算是業界研究的一個熱點，最近Twitter、LinkedIn等公司相繼開源了流式計算系統Storm、Kafka等，加上Yahoo！之前開源的S4，流式計算研究在互聯網領域持續升溫，流式分析可以對多個高吞吐量的數據源進行實時的清洗、聚合和分析；對存在于社交網站、博客、電子郵件、視頻、新聞、電話記錄、傳輸數據、電子感應器之中的數字格式的信息流進行快速處理并反饋的需求。

    新技術引導著信息化的方向和走勢，甚至改變著傳統企業的商業模式！