目前，第四次工業革命蓬勃興起，工業發展迅速，產業結構的轉型升級成為各國提高競爭力的新目標。從美國的“工業互聯網”、德國的“工業4．0”到中國的“中國制造2025”發展戰略都提出了相似的技術核心內容，包括大數據、云計算、人工智能等在內的新技術層出不窮，這些新技術成為帶動產業變革，推動工業經濟創新發展不可代替的原動力。
大數據和智能工業是人類進行生產管理的IT框架上非常重要的兩方面，兩者顛覆了經典管理學的工業管理原理和中樞維度，這也就是說，人類的管理思想、管理制度和方法正在發生著一場自上而下徹底的變革。
大數據時代的特征
1、方式比數據本身更值錢
在現在的智能工業中，大數據被大家經常提起。在全球范圍內對大數據的定義里面，特別強調大數據是企業專有的信息財產，已經成為企業固有資源的一部分，但我們不僅要關注數據，更要關注數據的處理方式。數據量自身的大小并不是判斷數據價值的核心標準，數據的實時性和準確性才會對數據的價值產生直接的影響，這也是我們需要重視數據處理方式的重要原因。
2、數據的形式具有多元化
我們對數據形式的常規理解一般僅局限于結構化數據和非結構化數據。其實，最終的大數據可以從人類和機器兩大核心模塊產生，在智能科技和現代工業相融合的過程中，我們更加提倡多元化的數據形式，讓其能夠為不同的結構化數據進行服務，同時我們需要加強數據的采集、分析，讓它成為智能工業的核心工作。
3、大數據讓信息更加透明、透徹
大數據能在現代化的工業供應鏈中，讓我們更準確的把握從采購、生產、物流到銷售整個過程，能夠幫助我們分析客戶的需求，它的應用場景包括了實時核心、交易、服務、后臺服務等。我們通過手機、傳感器、3D打印機和電腦等載體，可以保障生產，滿足法律法規的要求，改善客戶服務質量，也可以提前預測可能產生的生產經營問題并作出提前的防范，降低可能產生的損失。
大數據的發展方向
1、理性看待大數據
“中國制造2025”的核心是生產、物流、銷售的智能化，以及互聯網與制造業相結合。隨著傳統數據庫和數據倉庫的運行越來越緩慢，很難滿足企業的發展需求，這就對大數據的處理提出的新的要求，數據的靈活性也成為推動大數據技術發展的重要推動力。
2、數據湖
現在的大數據領域被看作是“數據湖”與“數據藻澤”的狀態之爭。無論學術界如何去詮釋，其核心是強調一種基于對象的數據存儲方式將收集來的數據以其最原生的格式（多結構化的）存儲下來留作日后使用。“數據湖”具有很高的價值定位，它代表了一種可擴展的基礎架構，非常經濟且超級靈活。
3、自主大數據成為主流
目前，IT行業發展的瓶頸階段正在緩解，很多商戶和科學家可以借助相關工具實現對大數據的直接操作，這種自助服務的大數據模式將成為未來大數據行業發展的一種趨勢。這種服務允許商戶通過自助服務接觸大數據，還可以幫助開發者、數據科學家和數據分析師直接進行數據探索和處理工作。業務價值驅動大數據創新，傳統大數據不再成為我們討論的大數據主題，我們需要了解更多的是業務創新，數據變現和業務場景的探索。
我們要理性的看待大數據，在關注數據量的同時，更應該重視數據的處理方式。在工業4．0時代，盡管大數據技術自身在快速的發展，但是它的成長一定是一個長期的過程，在不同的階段，打造不同的互聯網技術，特別在中國制造2025的變革中，大數據一定是未來企業數據技術的核心紐帶。
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